Что такое язык программирования R

Поскольку сегодня доступно много языков программирования, иногда бывает трудно решить, какой из них выбрать. В результате программисты часто сталкиваются с дилеммой слишком большого количества хороших вариантов. Например, язык R дает возможность работать с графикой и со статистическими данными. Рассказываю, что это такое и как его использовать.

Для чего нужен язык R?

Среда R состоит из интегрированного набора программных средств, предназначенных для манипулирования данными, расчетов и графического отображения. Среда имеет:

  • высокопроизводительное средство хранения и обработки данных;
  • набор операторов для вычисления массивов, в основном матриц;
  • обширный, легко понятный, интегрированный набор промежуточных инструментов, предназначенных для анализа данных;
  • графические средства для анализа и отображения данных, которые работают как на экране, так и в печатном виде.

R – хорошо разработанный, простой и эффективный язык программирования, включающий определяемые пользователем рекурсивные функции, циклы, условные выражения и средства ввода и вывода.

Код программирования полезен для многих специалистов. Объясняю подробнее, кто его использует.

Маркетологи. Полезен для больших корпораций, где поток информации требует машинной обработки, выведения результатов, проведения сравнительного анализа. Небольшим компаниям язык R не подойдет, так как необходим специалист. Ведь затраты на оплату его труда для выполнения незначительной работы нерентабельны.

Ученые, статисты. Опрос мнения граждан, сопоставления ДНК различных типов, сравнение данных, полученных из космоса, – это огромный поток информации, который один человек не сможет обработать. Поэтому для таких задач применяется project R.

Data-центры – организации, специализирующиеся на различных анализах. Это может быть анализ в социологической, климатической либо вычислительной сферах. R программа объединяет данные, просчитывает и выдает результат. Кроме того, при помощи библиотеки R Shiny можно разнообразить веб-сайт, добавить графику, рисунки с выведенным анализом.

Для информации! Многофункциональный код R разработан в 1993 году корпорацией Bell Labs, а именно новозеландскими программистами Россом Ихакой и Робертом Гентлманом.

Язык программирования превзошел аналоги и занял лидирующую позицию. Он настроен на решение конкретных задач, поэтому известен лишь в узких кругах. А обучение по работе с программой осуществляется ограниченным кругом профессионалов.

Где писать на языке R?

Сравнить этот язык программирования можно лишь с Python. Подобно питоновскому IDLE работает построчный интерпретатор, который выполняет каждую команду пользователя. Сторонние программы и приложения для этого не нужны.

Поскольку это язык программирования с открытым кодом, интерпретатор доступен бесплатно. При этом запускается как из среды Windows, так и в Linux, что очень удобно для разработчиков и дата-аналитиков. Код можно изменять и настраивать под собственные требования.

В первую очередь специалисты Data Science изучают именно language R. На сегодняшний день это одна из самых высокооплачиваемых работ. Например, Яндекс, Google готовы за любые деньги нанимать специалистов в области R программирования и аналитики.

Несмотря на то, что для изучения язык несложен, желающих не так много. Причем программа поддерживается корпорациями, сообществом профессионалов, в сети имеется огромная база по ее изучению, различные гайды, учебники.

Что лучше Python или R?

Если вы зададите этот вопрос программисту, то он засмеется. Оба языка программирования похожи, однако, по целевому назначению разные. Питон «заточен» больше под веб-разработку и создание игр, хотя также собирает и анализирует данные и факты. Это язык общего назначения, то есть подходит для всех.

Язык программирования R – исключительно для работы с данными, их обобщения, анализа и выведения результатов в графическом виде, то есть для создания графиков и диаграмм. Сравнивать их никак нельзя.

Где обучают языку R?

В профильных вузах, на кафедрах физико-математических наук, информатики, кибернетики. Частично на направлениях маркетинга и менеджмента.

Кто желает обучиться самостоятельно, есть различные онлайн-школы. Достаточно найти направление «Аналитик данных» и пройти небольшой курс. Если обучение прошло легко, то будущее обеспечено. Ведь за этой специализацией стоят огромные деньги.

При помощи R можно просчитать прибыль или действия конкурентов, сделать график роста акций на предположительных данных. В такие разработки вкладываются миллиарды.

Сам по себе синтаксис (команды, которые понимает R язык) прост. Он построен на алгоритме числовых значений:

  • NaN – не число (not a number);
  • Inf – бесконечность (infinity);
  • Na – недоступно (not available);
  • Sep – знак запятой;
  • Data – переменная.

Фалы R-анализа сохраняются с расширением «.CSV».

Какие есть инструменты для работы с R-кодом?

Снова возвращаемся к Python. Для него разработана удобная среда VK Studio, она же IDLE. По аналогии R -программа имеет свою область R-Studio, она же IDE.

Есть и пакетный набор инструментов Anaconda. В него входит распространенный в среде программистов блокнот Jupiter, позволяющий обмениваться между собой кодом. Можно сказать, эдакий чат для программистов. Дистрибутив вышел в 2020 году. На данный момент разработана версия №3.

Пакет библиотек Shiny – это набор R-инструментов для создания качественных, узкоспециализированных и настраиваемых графиков, диаграмм, дашбордов. При помощи этого пакета такие графики можно экспортировать в другие программы и на сайты, для расширения информативности.

В группах и сообществах можно отыскать действительно стоящие дополнения и пакеты с различными красивыми графиками, инструментами для ведения статистики и обработки массива информации.

Где можно увидеть результаты применения языка R?

В новостях ежедневно показывают диаграммы курсов валюты, биржевые котировки – это и есть результат работы R -аналитика. Нередко на сайтах научного толка выкладываются сведения о различных изменениях и процессах в виде линий, столбцов, возможно, точек. Это также делает R -программа. Научно доказано, что около 70% населения планеты являются визуалами.

Эти люди информацию воспринимают глазами, а потом уже ушами и мозгом. Кто-то воспринимает информацию лучше на слух. Когда наглядно показан итог кропотливой работы, приходит понимание важности и объема проделанных действий. Результаты сразу воспринимаются под другим углом.

Что отображает язык программирования R?

Программа позволяет анализировать огромный массив информации, заложенный программистом, и выводит результаты в виде графиков, которые выбирает пользователь. Рассказываю о действиях, которые позволяет выполнить R-программа.

Анализ сведений на основе введенных параметров (время, место, действия, время года). По мере необходимости пользователь добавляет вводные, а также группирует результаты и проводит анализ между ними. Например, можно сравнить демографию или уровень смертности/рождаемости в разные годы или поток клиентов посезонно, чтобы наметить план действий по улучшению продукта.

Обработка табличных значений. R-тест, позволяет с легкостью провести анализ таблиц Excel и преобразовать выводы в диаграмму.

Создание статистических приложений или небольших веб-страниц. Статистика заболеваемости, вылова рыбы или других сведений, которые фиксируются онлайн в автоматическом режиме. Такие графики вы могли видеть в выпусках новостей, в которых рассказывается, сколько в России построено домов или собрано урожая.

Анализ значений с переменными. Такие показатели подходят для крупного бизнеса. На примере количества жителей региона можно ввести сведения об их потребностях и получить точные показатели объема будущих продаж. Можно определить, рентабельно ли открывать филиал.

Преимущества языка

Язык программирования R обладает многими преимуществами. Рассказываю о 5 самых значимых из них:

  1. Он с открытым исходным кодом. Никаких сборов или лицензий не требуется, так что это предприятие с низким уровнем риска, если вы разрабатываете новую программу.
  2. Он не зависит от платформы. R работает во всех операционных системах, поэтому разработчикам нужно создать только одну программу, которая может работать в конкурирующих системах. Эта независимость — еще одна причина, по которой он экономичен!
  3. У него множество пакетов. Например, язык R содержит более 10 000 пакетов, хранящихся в репозитории CRAN, и это число постоянно увеличивается.
  4. R идеально подходит для операций машинного обучения, таких как регрессия и классификация. Он даже предлагает множество функций и пакетов для разработки искусственных нейросетей.
  5. Предлагает множество пакетов, которые помогают аналитикам данных преобразовывать неструктурированные, беспорядочные данные в структурированный формат.

Кроме того, R продолжает развиваться и расширяться, постоянно обновляясь и модернизируясь благодаря солидному поддерживающему сообществу.

Недостатки языка

На фоне количества плюсов недостатки выглядят несущественно. Рассказываю подробнее об основных минусах R.

Русификация. Большинство библиотек не русифицировано и поставляется в оригинальном виде. Русскоязычные библиотеки доступны на специализированных сайтах.

Иногда происходят сбои в работе из-за «кривого» перевода. Если программист знает иностранный язык, ему проще работать.

Обучение. Необходимо иметь базовые навыки программирования и аналитики.

Специфика применения. Построить сайт, создать полноценную программу на языке R не получится. Это своего рода большой калькулятор с графическим экраном и текстовой строкой. Ввели команду – получили модель анализа. Поэтому полноценно сравнивать с тем же Python его ну никак нельзя, разве что по внешним признакам.

Если нужны точные сведения, то язык R именно то, что надо. Он быстро интегрируется, пополняется библиотеками и графическими моделями, работает быстрее других аналогов. R-программа сразу отображает результат каждой введенной команды, не занимает много места на диске. Обучиться несложно, достаточно иметь базовые знания в программировании.

Data-аналитик – это профессия с высоким заработком и спросом в больших компаниях, концернах и корпорациях.

А что вы думаете о языке программирования R? Хотели бы изучить? Делитесь в комментариях своим мнением. Ну а если остались вопросы — спрашивайте. Буду рад помочь!